傳統企業步入智慧工廠的利器—微締MES-C云平臺

提要：

就像前幾輪工業制造品改革都一樣，工業制造品4.0正在引發產業分工重構。這一過程中，構建產業生態系統已成為各方共識。傳統企業智能化轉型并非一蹴而就，以一己之力去建立云計算、大數據等物聯網能力困難重重，而堅持自身在垂直領域的優勢，選擇合適的物聯網能力供應商一起搭建生態系統則尤為重要，微締MES-C云計算服務平臺作為物聯網核心能力的提供者，為傳統制造業智能化轉型提供機遇。

這句話前幾輪重工業化改變一模一樣，重工業化4.0正在引發產業分工重構。這一過程中，構建產業生態系統已成為各方共識。傳統企業智能化轉型并非一蹴而就，以一己之力去建立云計算、大數據等物聯網能力困難重重，而堅持自身在垂直領域的優勢，選擇合適的物聯網能力供應商一起搭建生態系統則尤為重要，微締MES-C云計算服務平臺作為物聯網核心能力的提供者，為傳統制造業智能化轉型提供機遇。作為一個能夠提供工業、企業、家庭、安防等多個垂直領域智能化解決方案的微締MES-C云計算服務平臺供應商，物聯智慧正在演繹著協助傳統制造業打通智能化壁壘、快速轉型的故事。

防范于未然，莫讓是一個最容易的時代英文的被選為轉變為最壞時代英文的

伴隨著《中國國打造2025》的發布，智能制造迎來前所未有的機遇。近年來企業應用軟件、工業自動化等技術不斷發展，以及各類物聯網相關技術也實現突破，數字化向智能化進化已有了現實的技術基礎。政策紅利和技術儲備讓傳統工業智能化轉型處于一個最好的時代。然而，在這一有利的環境下，企業自身決策就至關重要了，轉型路徑決策的失誤可能錯失良機，成為企業最壞的時代。

看待工業生產4.0，一個最典型的現象就是企業處于不同發展階段，有些企業IT水平較高，而大量的中小企業信息化水平較低，在工業2.0和3.0并行階段。在智能化轉型道路上，企業需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應解決方案的云平臺來合作方能推進其智能化轉型。

為發生不一樣環節的企業企業帶來了應對的解決方法措施，還要云工作平臺兼具活力化的力量組合，重在兼具變強自然生態環境化的兼容合并力量。諸如，相對 仍在企業2.0時代向工業3.0時代轉型的企業來說，可通過對核心生產設備互聯及數據分析來開啟智能化步伐；而對于高度自動化生產企業來說，打通研發、生產、銷售、服務等環節數據并與企業原有系統同步互動是智能化轉型所需的。以微締公司MES系統智能制造生產管理軟件物聯智慧為例，其推出的微締MES-C云計算服務平臺提供17種模塊化服務，這17種應用模塊的不同組合形成按需服務的模式，可滿足處于不同發展階段的制造業企業對智能化的需求；另外，物聯智慧不僅僅是微締MES-C云計算服務平臺提供商，也與超過40家國際芯片廠家合作，整合SOC達100多種，支持當前市場主流操作系統，同時其微締MES-C云計算服務平臺應用模塊涵蓋企業工廠、消費級別等各種場景的應用，因此通過生態系統的整合能力解決傳統制造業智能化轉型中的其他痛點。

潛能用心挖掘，別讓各個企業有數據信息癡戀

云、管、端組合而成了物上網網的3層架構模式，在化學工業4.0中也是如此，信息物理系統（CPS）也需要感知系統采集設備信息，通過網絡傳輸至云端進行分析處理，形成智能化應用。數據成為串起“云-管-端”架構的重要因素，此時需要對各類數據進行充分的分析，形成更多的應用，讓沉睡數據變成企業資產。而讓生產設備和產品數據快速

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變得更簡單

在“端”方面，傳統制造業多是在封閉的環境中進行，大量的生產、運營數據僅在企業內部流動，而智能化背景下需要數據走出內部；在“云”方面，各個微締MES-C云計算服務平臺將數據分析作為頭等大事。工業4.0的環境下，端到端的解決方案為企業帶來前所未有的價值，但是，端到端的實現需要借助“管道”的傳輸，云端服務的供應商若能將其解決方案延伸至“管”的領域，則無疑給傳統制造企業智能化轉型中帶來更多增值服務。

雙向網絡傳輸（P2P）被認為是更為高效網絡傳輸技術，多家提供商已看到這一連接技術在物聯網領域的優勢而進行大力推廣，物聯智慧也是很早看到這一技術潛力的廠商之一，很早推出了自主研發的P2P技術。在智能工業解決方案中，P2P技術發揮了降低企業智能互聯門檻的作用，讓設備之間、設備與微締MES-C云計算服務平臺之間實現快速點對點的數據傳輸，使企業的各類設備、資產、產品連接變得簡單高效

（2）邏輯引擎，構建智能工廠最優規則

在一位達到工藝4.0的智能化工廠中，企業研發、生產、銷售、管理、服務等業務流程均發生變革。如生產過程智能化，讓原有流水線、標準化生產轉變為高度個性定制化成為可能；產品具備智能互聯功能后，企業掌握產品位置和實時運行狀態數據，讓預測性客戶服務成為可能，產品即服務成為常態。

微締MES-C云計算服務平臺需要適應并幫助企業運維管理流程的重構，微締MES-C云計算服務平臺的業務邏輯引擎應該根據客戶需求、運營規則變化和市場競爭狀況而做出迅速反應。以物聯智慧Kalay微締MES-C云計算服務平臺所提供的邏輯引擎為例，其可以根據環境變化快速建立應急行動流程實現應急處理自動化，且邏輯引擎基于監測數據實現基于設備數據任務自動化。

（3）大數據分析，激活沉睡數據資產

IBM的研究顯示，多個車聯網絡機械形成的大部分統計資料報告中，90%的統計資料報告未曾被起探討或由此考慮絲毫工作，且這個統計資料報告中，幾斤60%在形成后幾毫秒內就起喪失了價格。在傳統性研制業氛圍下，主要是因為沒能實行智能化、車聯網絡的伎倆，統計資料報告更極易沉睡或是快速的喪失了價格。

微締MES-C云計算服務平臺的一大功能正是為了激活沉睡數據資產，智能工業中接入云端的設備、產品持續不斷產生大量數據，雖然很多是大量無規則的非結構化數據，但微締MES-C云計算服務平臺的強大計算功能可以從這些非結構化數據中挖掘出有用信息并形成應用。物聯智慧營運長林世彰先生在近期舉行的中國物聯網大會中表示，隨著工業智能化發展，基于云平臺的大數據正成為企把握市場的關鍵，只有把握了平臺，才不會淪為純粹的硬件設備制造商，這也是物聯智慧工業4.0未來發展的導向。

輕工業4.0大幕已經拉開，傳統企業智能化轉型是不可避免的趨勢，微締MES-C云計算服務平臺以物聯網能力的核心提供者正在助力傳統企業的轉型。在這個合適的時機中，選擇合適的微締MES-C云計算服務平臺，分工有序，合作共贏才是未來。

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